Wie erfahre ich mithilfe von maschinellem Lernen, wie viele Liter Diesel und Benzin ich verkaufen werde?

Die Entscheidungsfindung darüber, welche Filialen wo eröffnet werden sollen und wie neue Kunden gewonnen werden können, war noch nie eine leichte AufgabeEinzelhandelsnetzwerkplanung . Es sind so viele Faktoren von hohem kommerziellem Wert zu berücksichtigen, dass das Erreichen der besten und optimalsten Ergebnisse von einer eingehenden Analyse abhängt.

Locatium schlägt aLösung und hat dafür ein Planungs- und Optimierungsmodell für das gesamte Einzelhandelsnetzwerk entwickelt, sowohl online als auch offline. Darüber und noch viel mehr werden wir in diesem Artikel sprechen.

Es ist kein Geheimnis, dass KraftstoffEinzelhandelsunternehmen sind ständig Standortproblemen ausgesetzt, die sich bei einem sehr ausgedehnten Einzelhandelsnetz vervielfachen. Im Hinblick auf den Umsatz führt dies zu einer geringen oder keiner Beziehung zu echten und potenziellen Kunden und damit zu geringeren Einnahmen. Obwohl der Umsatz der wichtigste Indikator ist, gibt es auch andere Faktoren wie Kannibalisierung, Standort der Wettbewerber, Sehenswürdigkeiten usw., die ebenfalls betroffen wären.

StandortBasierend auf seinem großen Echtzeit-Datenspeicher ist es in der Lage, diese und viele weitere Daten zu verarbeitenFaktoren/Variablen Berücksichtigen und entwerfen Sie ein maschinelles Lernmodell, das die besten Standorte und eine Umsatzsteigerung zwischen 15 % und 30 % generiert. Doch was sind die wichtigsten Daten und wie kann ich sie nutzen, um zu solch vielversprechenden Ergebnissen zu gelangen? Lesen Sie weiter und Sie werden alles erfahren.

In diesem Sinne wird die Mobilität der Fahrzeuge zu einem Schlüsselfaktor, da sie der Hauptindikator für die mögliche Kundenzahl einer neuen Tankstelle ist. Es gibt jedoch auch andere Faktoren, die bei der Planung des Einzelhandelsnetzwerks von großer Bedeutung sind. Es gibt Points of Interest, die für Tankstellen von großem kommerziellen Wert sind, wie z. B. Standorte von Wettbewerbern, Partnern in der Nähe, Convenience-Stores, Autowaschanlagen usw. (Besuchen Sie unsereAnwendungsfälle).

Die beste Kombination all dieser Elemente kann die Schwachstellen des Standorts erkennen und mit hoher Genauigkeit Empfehlungen und Vorschläge für mögliche Standorte geben. So sehr, dass wir die Anzahl der Liter vorhersagen können, die an jeder Tankstelle verkauft werden können, und sogar zwischen den Kraftstoffarten unterscheiden.

Aber wie können wir zu diesem Zeitpunkt wirklich vorhersagen, wie viele Liter verkauft werden? Zur Analyse zwischen den dargestellten Variablen fügen wir die Verkaufsdaten unseres Kunden hinzu, wodurch jede Analyse zu einer einzigartigen Analyse wird. Alle diese Informationen (Milliarden von Daten) werden zum Trainieren eines Benutzers verwendetKI-Modell, das wir intern entwickelt haben , das in der Lage ist, vorhandene Funktionen zu erlernen. Anschließend wird das Ergebnis des Lernens auf die möglichen Zonen extrapoliert.

Zweifellos hängen solche Ergebnisse von der Qualität der Ergebnisse abDaten , aber das war für Locatium nie ein Hindernis. Wir verfügen über eine globale Datenabdeckung, hohe Genauigkeit/Granularität und vor allem Echtzeitdaten. Hier sehen Sie ein Beispiel unseres Datenrepositorys, das Sie hier erweitern könnenVerknüpfung:

Durch die Art und Weise, wie wir mit den Daten umgehen, sind wir in der Lage, perfekt zu unterschiedlichen Ergebnissen zu gelangenAnwendungsfälle, die wir an jeden Kunden anpassen und personalisieren, wie z. B. Standortauswahl, Kannibalisierungsanalyse, Wettbewerbsinformationen, White-Space-Analyse, Kapazitätsplanung, Portfoliooptimierung usw., die Sie auf unserer Seite sehen könnenWebseite.

Jetzt wissen Sie, dass wir die Anzahl der Liter, die Ihr Unternehmen an den neuen Standorten verkaufen wird, mit einem hohen Maß an Genauigkeit und geografischer Granularität vorhersagen können. Wenn Sie eine Demonstration unserer Arbeit sehen und mehr über unser Visualisierungstool erfahren möchten, vergessen Sie nicht, uns zu kontaktieren. Buchen Sie gerne die Zeit, die für Sie am besten passtKalender-Tool.

Verwandte Inhalte

Standort

Möchten Sie in Ihr Einzelhandelsnetzwerk investieren? Lassen Sie sich von Locatium etwas sagen

Die Auswirkungen der Kannibalisierungsanalyse zur Optimierung von Einzelhandelsnetzwerken

Standort: Die Bedeutung der Nutzung von Mobilitätsdaten für die Standortauswahl von Kraftstoffhändlern